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“守株待兔”是中国古代的一则成语故事，讲的是春秋时期，宋国一位农夫的田中间有一截树桩，一天他正在田里辛苦地劳作，突然一只跑得飞快的野兔撞在树桩上，扭断脖子撞死了。

农夫见后非常高兴，从此放下手中的农具，每天坐在树桩旁边，希望再有兔子撞树而死，又能不劳而获。这个成语被用来形容那些希望依靠偶然机会，而不是通过努力获得成功的行为。

小时候，我们听到“守株待兔”的故事时，还笑话古人的无知?？墒墙裉?，很多从事零配件生意的人仍在沿用与古人相同的模式做库存计划，先把配件放进仓库，坐等客户上门，很多人没有意识到这种做法存在的固有错配风险。

前些年配件是卖方市场，有现货客户就会如获至宝，几乎意味着成交；现在配件已经变成了买方市场，即使有现货客户也要货比三家，很多经销商和配件店以为靠经验就能避免重蹈“守株待兔”的覆辙，结果却是越来越多的库存错配——客户需要的配件缺货，库里存的配件没人要。

一些自认为经验丰富的配件库存管理人员，遇到用户需要一种从来没有卖过的配件时，会采购两个回来，一个卖给用户，另一个放作库存，以便再有用户需要时就能提供现货，这种做法与“守株待兔”的农夫如出一辙。很多企业仍在采用经验模式做库存计划，而且对自己的经验深信不疑，因为他们亲眼见过客户需要这种配件，就像两千多年前农夫亲眼见过兔子撞树一样，结果却造成库存积压的损失。

使用库存数据和三箱模型算法，我们可以精确地评估每一种配件的销售机会和积压概率，从而确定一个健康库存水位，判断哪些配件该存、存多少合适、哪些不该存，避免库存错配。使用经验模式，很可能像农夫一样把小概率事件当作常态，给企业带来经济损失。

在大数据时代，数据和算法能帮助我们在不确定的世界中找到确定的答案，这正是《当心配件库存错配》一书想告诉你的事情。

这是一本实用的书籍，采用现代数据分析和算法工具，提供了一套切实可行的解决方案，帮助读者从静态的库存管理模式转变为动态、自适应的管理模式，通过深入剖析真实案例和详细的步骤指南，阐明了如何用数据驱动的方式进行需求预测，实现库存优化，最终提升配件库存的周转效率，找到满足客户需求和避免库存错配之间的完美平衡。

叶京生的新书《当心库存错配陷阱》，将于2023年9月中旬出版，敬请期待。

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