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在新冠肺炎疫情期间，交叉感染危险系数最高的医院该如何排查管理?记者3月2日从南通大学获悉，该校附属医院在全国医疗机构中率先利用大数据技术，研究开发了新冠肺炎疫情防控信息系统，从源头上对病人、来往医院陪护、探视人员即时“拉网式”筛查。截至3月2日，该系统已完成2.3万人次的匹对筛查，大数据比对即时预警，成功排查70多起“隐患”。

目前，大部分医院对于普通病人、陪护和探视人员等，普遍采用的测体温和询问方式等措施，医务员工和普通病人的交叉感染难以防范。

该系统旨在甄别新冠肺炎患者及潜在病毒携带人员，便于及时采取防范措施。工作人员只需采集各类来院人员的身份信息。经加密处理后，对海量原始数据进行清洗、分析、结构化等操作，梳理感染者的生活轨迹，从追踪人群接触史、锁定感染源及密切接触人群信息等方面形成有效数据库。通过实时与后台有效数据库进行比对分析，完成即时排查、实时预警、智能提醒，对可能的接触者进行重点关注、追踪留痕等闭环管理。

目前，联动的共享原始数据包括有卫生健康委、新冠防疫指挥部门的确诊患者及疑似患者信息，以及公安、交通、民航、铁路、通讯、住建、自然资源和规划等多部门各自采集的过往疫区、重点区域、确诊病人、病人家属及其他接触重点人群的相关人员信息。

该系统从传统的“事后排查追溯”前置到“事先预警管控”，降低了后期追踪溯源的时间、人力成本，有效地阻断了相关传播途径，从管理理念上实现了关口前移这一创新的疫情防控管理模式，从技术上实现了大数据分析在卫生防疫领域的应用，也适用于各级防疫联动部门对所管辖范围内的所有流动人员进行预警排查。

关键词： 大数据